人工知能の基礎となる情報学や脳科学などが融合された
新たな学問領域を切り拓く
情報・人工知能研究国際ハブグループでは、数理モデルを用いたビッグデータの解析、医療画像データの解析、脳情報を含む生体信号の解析を通して、対象の動態を観測・解析する新しい理論や技術の創成を目指しています。また、これらの技術の応用により、対象のさまざまな変化を精度よく予測するシステムや、人と同じように会話ができるシステムの構築などを試みています。
現在は、さまざまなビッグデータを分析し、物理モデルやネットワーク理論に基づいて金融システムの動きを理解する研究、CTやMRIなどの医療画像データから機械学習などの技術を用いて、がんなどの病気を早期に発見するシステムの研究、計算論的神経科学に基づいて脳の運動制御・学習モデルを構築する研究、身体の筋骨格系モデルを用いたブレインマシンインタフェースの研究などを行っています。
今後は、人工知能の基礎となる情報学や脳科学などが融合された新たな学問領域を切り拓いていくべく、国際的な共同研究をさらに発展させていく予定です。
プロジェクトハイライト
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Network Science and Computational Social Science
We produce an enormous amount of data. This data can be used to help us understand the society in different ways from how social scientists traditionally have been doing. Our research takes data sets about human interaction and mobility as a starting point.
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社会経済現象の統計物理モデリング国際研究プロジェクト
詳細で膨大なデータが入手できるような社会経済現象に焦点を当て、ビッグデータ解析を駆使して経験則を確立し、統計物理学の視点から数理モデルを構築し、物質の現象と同じように社会経済現象を定量的に記述し、予測や制御を可能とすることを目指しています。主な研究対象は、金融市場、企業の取引ネットワーク、Web上の口コミ、GPSに基づく人の流動です。
メンバーVIEW ALL PEOPLE
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情報・人工知能研究
Alain Barrat
特任教授
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情報・人工知能研究
Michael Gromiha
特任教授
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情報・人工知能研究
Shlomo Havlin
特任教授
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情報・人工知能研究
Petter Holme
特任教授
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情報・人工知能研究
Hoong-Chuin Lau
特任教授
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情報・人工知能研究
Henrik Jeldtoft Jensen
特任教授
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情報・人工知能研究
篠田 浩一
教授
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情報・人工知能研究
小池 康晴
教授
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情報・人工知能研究
山下 真
教授
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情報・人工知能研究
Marco Santello
特定教授
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情報・人工知能研究
Didier Sornette
特任教授
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情報・人工知能研究
伊藤 隆敏
特任教授
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情報・人工知能研究
高安 美佐子
教授
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情報・人工知能研究
Simone Teufel
特任教授
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情報・人工知能研究
徳永 健伸
教授
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情報・人工知能研究
Vittoria Colizza
特定教授
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情報・人工知能研究
Eduardo Viegas
特定准教授
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情報・人工知能研究
Mauro Dalla Mura
特任准教授
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情報・人工知能研究
Paul Expert
特定准教授
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情報・人工知能研究
関嶋 政和
准教授
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情報・人工知能研究
小寺 哲夫
准教授
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情報・人工知能研究
吉村 奈津江
准教授
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情報・人工知能研究
Marko Jusup
特任助教
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情報・人工知能研究
Victor Barradas
特任助教